本文使用社会保障管理局(SSA)计划数据构建了一系列1977年至1997年社会保障覆盖年度DI申请的记录，这些数据与收入和计划参与调查(SIPP)的多个小组相匹配。它在控制申请人的人口统计特征后，按申请年份分析申请人的可诉性收益。使用这种方法，而不是基于回归的方法，将申请人与非申请人在个人特征，计划规则和经济条件方面进行比较和对比，本研究可以避免这一领域中最常见的争议，从样本限制到识别假设。2

　　本研究中使用的样品来自1984,1992,1993和1996年的 SIPP小组。历史收益和DI申请和确定结果来自SSA的收益记录摘要(SER)，主受益人记录(MBR)和“831”残疾文件。

　　该SIPP是由进行的一项全国性调查美国人口普查局，设计为自1984年以来连续国家一系列面板，具有样本大小不等14,000为3.67访住户。该SIPP是一个多阶段的的分层抽样美国平民，非制度化的人口。小组的持续时间为2½至4年; 每个小组由6到12个4个月的波浪组成，具体取决于小组的持续时间。

　　每个SIPPwave由核心文件和主题模块文件组成。核心文件包含人口统计，劳动力，计划参与和收入数据，旨在衡量样本中个人的经济状况; 这些数据在每次采访浪潮中重复出现。主题模块旨在提供更详细的主题内容，如资产，健康和残疾以及核心文件中未涵盖的就业历史。

　　该SER包含了1951个人的社会保障收入的年度总结1937年和1950年之间赢得本和总量SER这里使用的提取物中还含有性别，种族，出生日期，以及覆盖的年度季度(QC S)。该MBR包括下生成老年，遗属和残疾保险的社会保障，检查所需要的数据(OASDI)计划。只要个人申请老年或残疾福利并且申请被裁定，就会建立记录。

　　该记录反映了对初始索赔的最终决定，包括在初始，重新审议或听证级别上的任何拒绝，并且可用于确定该人是否被允许，该人是否已获得报酬，如果是，则可以使用福利金额。但是，一些残疾申请人的记录似乎被新的，与年龄相关的退休申请和支付信息(如果有的话)覆盖。3

　　因此，本文使用SSA “831”残疾文件来识别DI申请人。当残疾裁决服务(DDS)为申请社会保障(标题II)和补充保障收入(标题XVI)所涵盖的残疾福利的个人提出初步医疗决定或复议决定时，确立了831记录。因此，个人可以拥有多个831记录(由多个应用程序产生)。4由于本文分析了在提交DI福利之前的期间的收入和劳动力活动，因此它使用了最早的可观察申请日期。

　　本文将四个SIPP小组与SER，MBR和“831”残疾文件的摘录相结合，构建了1977年至1997 年年度DI申请人库的样本。该样本包括第一次申请时年龄在35至60岁之间的DI申请人。样本不包括35岁以下的人，因为他们的残疾发病率很低，他们不太可能有足够的过去工作活动进行分析。

　　样本也排除了60岁以上的人，因为他们已接近提前退休年龄。由此产生的样本量为7,368个DI申请人：允许4,943个，拒绝2,425个。5在SIPP提供样本的人口统计特征(性别，种族和民族以及教育)。6

　　本文报告了表1中样本申请最早时间的DI申请人的分布情况以及表2中申请人的申请分布情况。样本的总分配率为67.1%。7样本显示，申请人数和申请人数百分比随着第一次申请年龄的增加而增加。表2和图1中的结果与历史趋势一致：申请人数从1979年到1983年有所下降，1984年开始增加，从1990年到1993年迅速增加.8

　　表3列出了整个样本和被允许和被拒绝的申请人的人口统计特征。首次申请时样本的平均年龄为48.7岁，74.1%的样本受教育年限为12年或更低(即高学校毕业或更少)。允许的申请人往往年龄较大，受教育程度略高于被拒绝者。两组之间这些特征的差异远小于特征的标准误差，表明可预测性收益差异可能不是由于其人口统计特征的差异。